Тибқи гузориши ба наздикӣ нашршудаи Industrial AI ва AI Market 2021-2026, сатҳи қабули AI дар Танзимоти саноатӣ дар тӯли ду сол аз 19 фоиз то 31 фоиз афзоиш ёфтааст.Илова ба 31 фоизи пурсидашудагон, ки AI-ро дар амалиёти худ пурра ё қисман ҷорӣ кардаанд, 39 фоизи дигар ҳоло технологияро озмоиш ё озмоиш мекунанд.
AI ҳамчун як технологияи калидӣ барои истеҳсолкунандагон ва ширкатҳои энергетикӣ дар саросари ҷаҳон пайдо мешавад ва таҳлили IoT пешгӯӣ мекунад, ки бозори ҳалли саноатии AI суръати қавии афзоиши солонаи мураккаби пас аз пандемия (CAGR) 35% -ро нишон дода, то соли 2026 ба 102,17 миллиард доллар мерасад.
Асри рақамӣ Интернети ашёро ба вуҷуд овард.Мумкин аст, ки пайдоиши зеҳни сунъӣ суръати рушди Интернети ашёро суръат бахшид.
Биёед ба баъзе омилҳое, ки боиси афзоиши AI ва AIoT-и саноатӣ мешаванд, дида бароем.
Омили 1: Воситаҳои бештари нармафзор барои AIoT саноатӣ
Дар соли 2019, вақте ки таҳлили Iot ба фарогирии AI-и саноатӣ шурӯъ кард, маҳсулоти нармафзори махсуси AI аз фурӯшандагони технологияҳои амалиётӣ (OT) кам буданд.Аз он вақт инҷониб, бисёре аз фурӯшандагони ОТ ба бозори AI тавассути таҳия ва пешниҳоди қарорҳои нармафзори AI дар шакли платформаҳои AI барои ошёнаи завод ворид шуданд.
Тибқи маълумот, тақрибан 400 фурӯшанда нармафзори AIoT-ро пешниҳод мекунанд.Шумораи фурӯшандагони нармафзор, ки ба бозори саноатии AI ҳамроҳ мешаванд, дар ду соли охир ба таври назаррас афзоиш ёфтааст.Дар ҷараёни омӯзиш, IoT Analytics 634 таъминкунандагони технологияи AI-ро ба истеҳсолкунандагон/мизоҷони саноатӣ муайян кард.Аз ин ширкатҳо 389 (61,4%) нармафзори AI-ро пешниҳод мекунанд.
Платформаи нави нармафзори AI ба муҳити саноатӣ тамаркуз мекунад.Ғайр аз Uptake, Braincube ё C3 AI, шумораи афзояндаи фурӯшандагони технологияҳои амалиётӣ (OT) платформаҳои нармафзори махсуси AI -ро пешниҳод мекунанд.Мисолҳо иборатанд аз ABB Genix Industrial analytics ва Suite AI, Suite Innovation FactoryTalk Rockwell Automation, платформаи машваратии худи Schneider Electric ва ба наздикӣ иловаҳои мушаххас.Баъзе аз ин платформаҳо доираи васеи ҳолатҳои истифодаро ҳадаф қарор медиҳанд.Масалан, платформаи Genix-и ABB таҳлили пешрафта, аз ҷумла барномаҳо ва хидматҳои қаблан сохташуда барои идоракунии самаранокии амалиётӣ, якпорчагии дороиҳо, устуворӣ ва самаранокии занҷири таъминотро пешниҳод мекунад.
Ширкатҳои калон асбобҳои нармафзори AI-и худро дар ошёнаи мағоза ҷойгир мекунанд.
Мавҷудияти абзорҳои нармафзори AI инчунин аз асбобҳои нави нармафзори мушаххасе, ки аз ҷониби AWS, ширкатҳои бузург ба монанди Microsoft ва Google таҳия шудаанд, вобаста аст.Масалан, дар моҳи декабри соли 2020, AWS Amazon SageMaker JumpStart-ро баровард, ки як хусусияти Amazon SageMaker мебошад, ки маҷмӯи қарорҳои қаблан сохташуда ва танзимшавандаро барои ҳолатҳои маъмултарини истифодаи саноатӣ, ба монанди PdM, биниши компютер ва ронандагии мустақил таъмин мекунад. танҳо чанд клик.
Қарорҳои нармафзори мушаххаси мавриди истифода беҳбуди қобилиятро пеш мебаранд.
Маҷмӯаҳои нармафзори мушаххаси мавриди истифода, ба монанди онҳое, ки ба нигоҳдории пешгӯишаванда нигаронида шудаанд, бештар маъмул мешаванд.IoT Analytics мушоҳида кард, ки шумораи провайдерҳое, ки қарорҳои нармафзори идоракунии маълумот дар асоси AI (PdM) -ро истифода мебаранд, дар аввали соли 2021 аз ҳисоби афзоиши гуногунии манбаъҳои додаҳо ва истифодаи моделҳои пеш аз омӯзиш, инчунин паҳншавии қабули технологияҳои такмилдиҳии маълумот.
Омили 2: Таҳия ва нигоҳдории қарорҳои AI содда карда мешаванд
Омӯзиши автоматии мошинсозӣ (AutoML) ба маҳсулоти стандартӣ табдил меёбад.
Аз сабаби мураккабии вазифаҳои марбут ба омӯзиши мошин (ML), афзоиши босуръати барномаҳои омӯзиши мошинсозӣ эҳтиёҷ ба усулҳои омӯзиши мошинҳои берун аз рафро ба вуҷуд овард, ки онҳоро бидуни таҷриба истифода бурдан мумкин аст.Соҳаи тадқиқоти натиҷавӣ, автоматикунонии прогрессивии омӯзиши мошин, AutoML номида мешавад.Ширкатҳои гуногун аз ин технология ҳамчун як қисми пешниҳодҳои AI истифода мебаранд, то ба мизоҷон дар таҳияи моделҳои ML ва зудтар татбиқ намудани ҳолатҳои истифодаи саноатӣ кӯмак расонанд.Масалан, дар моҳи ноябри соли 2020, SKF маҳсулоти дар асоси automL-ро эълон кард, ки маълумоти раванди мошинро бо маълумоти ларзиш ва ҳарорат барои кам кардани хароҷот ва имкон додани моделҳои нави тиҷорат барои муштариён муттаҳид мекунад.
Амалиётҳои омӯзиши мошинсозӣ (ML Ops) идоракунӣ ва нигоҳдории моделро содда мекунанд.
Фанни нави амалиёти омӯзиши мошинҳо ба содда кардани нигоҳдории моделҳои AI дар муҳити истеҳсолӣ нигаронида шудааст.Фаъолияти модели AI одатан бо мурури замон коҳиш меёбад, зеро ба он якчанд омилҳои дохили корхона таъсир мерасонанд (масалан, тағирот дар тақсимоти маълумот ва стандартҳои сифат).Дар натиҷа, нигоҳдории моделҳо ва амалиёти омӯзиши мошинҳо барои қонеъ кардани талаботи баланди сифати муҳити саноатӣ заруранд (масалан, моделҳое, ки иҷрои онҳо аз 99% камтар аст, метавонанд рафтореро, ки ба бехатарии коргарон таҳдид мекунанд, муайян карда наметавонанд).
Дар солҳои охир, бисёр стартапҳо ба фазои ML Ops ҳамроҳ шуданд, аз ҷумла DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon ва Weights & Biases.Ширкатҳои таъсисшуда ба пешниҳодҳои мавҷудаи нармафзори AI, аз ҷумла Microsoft, ки дар Azure ML Studio муайянкунии драфти маълумотро ҷорӣ карданд, амалиёти омӯзиши мошинро илова карданд.Ин хусусияти нав ба корбарон имкон медиҳад, ки тағиротро дар тақсимоти маълумоти воридшуда, ки кори моделро паст мекунанд, муайян кунанд.
Омили 3: Зеҳни сунъӣ ба барномаҳои мавҷуда ва ҳолатҳои истифода истифода мешавад
Провайдерҳои нармафзори анъанавӣ қобилиятҳои AI-ро илова мекунанд.
Илова ба асбобҳои мавҷудаи бузурги уфуқии нармафзори AI ба монанди MS Azure ML, AWS SageMaker ва Google Cloud Vertex AI, маҷмӯи нармафзорҳои анъанавӣ ба монанди Системаҳои идоракунии нигоҳдории компютерӣ (CAMMS), системаҳои иҷроии истеҳсолот (MES) ё банақшагирии захираҳои корхона (ERP) акнун метавонад тавассути ворид кардани қобилиятҳои AI ба таври назаррас беҳтар карда шавад.Масалан, провайдери ERP Epicor Software ба маҳсулоти мавҷудаи худ тавассути Epicor Virtual Assistant (EVA) қобилиятҳои AI илова мекунад.Агентҳои интеллектуалии EVA барои автоматикунонии равандҳои ERP истифода мешаванд, ба монанди аз нав ба нақша гирифтани амалиёти истеҳсолӣ ё иҷрои дархостҳои оддӣ (масалан, гирифтани тафсилот дар бораи нархгузории маҳсулот ё шумораи қисмҳои дастрас).
Ҳолатҳои истифодаи саноатӣ бо истифода аз AIoT такмил дода мешаванд.
Якчанд ҳолатҳои истифодаи саноатӣ тавассути илова кардани қобилиятҳои AI ба инфрасохтори мавҷудаи сахтафзор/нармафзор такмил дода мешаванд.Мисоли равшани биниши мошин дар барномаҳои назорати сифат мебошад.Системаҳои анъанавии биниши мошин тасвирҳоро тавассути компютерҳои ҳамгирошуда ё дискретӣ, ки бо нармафзори махсус муҷаҳҳаз шудаанд, коркард мекунанд, ки параметрҳо ва ҳадди муқарраршударо (масалан, контрасти баланд) барои муайян кардани камбудиҳо дар объектҳо арзёбӣ мекунанд.Дар бисёр мавридҳо (масалан, ҷузъҳои электронӣ бо шаклҳои ноқилҳои гуногун) шумораи мусбатҳои бардурӯғ хеле зиёд аст.
Аммо, ин системаҳо тавассути зеҳни сунъӣ эҳё мешаванд.Масалан, провайдери мошинҳои саноатии Vision Cognex моҳи июли соли 2021 абзори нави Deep Learning (Vision Pro Deep Learning 2.0)-ро баровард. Воситаҳои нав бо системаҳои анъанавии биниш ҳамгиро мешаванд ва ба корбарони ниҳоӣ имкон медиҳанд омӯзиши амиқро бо абзорҳои анъанавии биниш дар як барнома муттаҳид кунанд. қонеъ кардани муҳити талабгори тиббӣ ва электронӣ, ки ченкунии дақиқи харошидан, ифлосшавӣ ва дигар нуқсонҳоро талаб мекунанд.
Омили 4: Таҷҳизоти саноатии AIoT такмил дода мешавад
Чипҳои AI босуръат такмил меёбанд.
Чипҳои сахтафзори дарунсохташудаи AI босуръат афзоиш меёбанд ва имконоти гуногун барои дастгирӣ кардани таҳия ва ҷойгиркунии моделҳои AI дастрасанд.Намунаҳо аз навтарин воҳидҳои коркарди графикаи NVIDIA (Gpus), A30 ва A10, ки дар моҳи марти соли 2021 муаррифӣ шудаанд ва барои ҳолатҳои истифодаи AI, ба монанди системаҳои тавсиявӣ ва системаҳои биниши компютер мувофиқанд.Мисоли дигар насли чоруми воҳидҳои коркарди тенсорҳои Google (TPus) мебошад, ки микросхемаҳои пуриқтидори интегралии таъиноти махсус (ASics) мебошанд, ки метавонанд дар таҳия ва ҷобаҷогузории моделҳо барои сарбории мушаххаси AI (масалан, муайянкунии объект) самаранокӣ ва суръати то 1000 маротиба зиёдтарро ба даст оранд. , таснифоти тасвирҳо ва нишондиҳандаҳои тавсияҳо).Истифодаи сахтафзори махсуси AI вақти ҳисобкунии моделро аз рӯзҳо то дақиқаҳо коҳиш медиҳад ва дар бисёр мавридҳо тағирдиҳандаи бозӣ буданашро исбот кардааст.
Таҷҳизоти пурқуввати AI фавран тавассути модели пардохт барои истифода дастрас аст.
Корхонаҳои калонҳаҷм пайваста серверҳои худро такмил медиҳанд, то захираҳои компютериро дар абр дастрас кунанд, то корбарони ниҳоӣ тавонанд барномаҳои саноатии AI-ро амалӣ кунанд.Масалан, дар моҳи ноябри соли 2021, AWS нашри расмии навтарин намунаҳои бар GPU асосёфтаи худ Amazon EC2 G5-ро эълон кард, ки бо NVIDIA A10G Tensor Core GPU кор мекунад, барои барномаҳои гуногуни ML, аз ҷумла биниши компютер ва муҳаррикҳои тавсиявӣ.Масалан, провайдери системаҳои муайянкунии Nanotronics намунаҳои Amazon EC2-и ҳалли назорати сифатро дар асоси AI истифода мебарад, то саъю кӯшишҳои коркардро суръат бахшад ва дар истеҳсоли микрочипҳо ва нанотубаҳо суръати дақиқтари ошкорро ба даст орад.
Хулоса ва дурнамо
AI аз завод мебарояд ва он дар барномаҳои нав, ба монанди PdM-и сунъӣ ва ҳамчун такмили нармафзори мавҷуда ва ҳолатҳои истифода дар ҳама ҷо ҷойгир хоҳад шуд.Корхонаҳои калон якчанд ҳолатҳои истифодаи AI ва гузориши муваффақиятро паҳн мекунанд ва аксари лоиҳаҳо даромади баланди сармоягузорӣ доранд.Дар маҷмӯъ, болоравии абр, платформаҳои iot ва чипҳои пурқуввати AI платформаро барои насли нави нармафзор ва оптимизатсия фароҳам меорад.
Вақти фиристодан: январ-12-2022