Тибқи гузориши ба наздикӣ AI ва AI 202-2026, сатҳи қабули фарзанди АИ дар ҳолатҳои саноатӣ дар тӯли ду фоиз то 31 фоиз афзоиш ёфтааст. Илова ба 31 фоизи пурсидашудагон, ки дар амалиётҳояшон AI-ро пурра ё қисман ғалтиданд, дар айни замон 39% тест ё таҷрибаи тахассус мебошанд.
Айнишин ҳамчун технологияи калидии истеҳсолкунандагон ва ширкатҳои энергетикӣ дар саросари ҷаҳон бармеояд, ки бозори ҳалли санъати II суръати афзоиши пас аз афзоиши солонаи 35% -ро нишон медиҳад.
Синни рақамӣ ба Интернети чизҳо таваллуд шудааст. Бояд дида шавад, ки пайдоиши иктишти сунъӣ суръати рушди Интернет-ро суръат бахшид.
Биёед ба баъзе омилҳое, ки ронандагонро ронандагӣ мекунанд, афзоиши АЛИ ва Аотоеро баррасӣ кунем.
Омили 1: Асбобҳои нармафзори бештар ва бештар
Соли 2019, вақте ки таҳлилҳои II-и саноатӣ оғоз ёфт, шумораи нармафзори нармафзори AI-ро аз технологияҳои технологияҳои амалиётӣ (OT) чанд нафар гирифтанд. Аз он вақт инҷониб, бисёр фурӯшандагони OI аз бозор бо роҳи таҳия ва пешниҳоди қарорҳои нармафзори AI дар шакли платформаҳои AI барои ошёнаи завод ба Тоҷикистон ворид шуданд.
Тибқи маълумот, қариб 400 фурӯшандагон нармафзори Autiots пешниҳод мекунанд. Дар ду соли охир шумораи фурӯшандагони нармафзор ба бозори саноатӣ ба таври назаррас афзоиш ёфтааст. Ҳангоми таҳсил, таҳлилҳои IIT 634 таъминкунандагони технологияи АТаро ба истеҳсолкунандагон / муштариёни саноатӣ муайян карданд. Аз ин ширкатҳо, 389 (61,4%) барномаи AI-ро пешниҳод мекунад.
Платформаи нави нармафзори AI ба муҳити саноатӣ равона шудааст. Ғайр аз он, берун аз боло, майна ё C3 AI, шумораи афзояндаи технологияҳои амалиётӣ (OT) платформаҳои нармафзори махсуси AI-ро пешниҳод мекунанд. Намунаҳо дар бораи таҳлилҳои саноатии ABB ва AI Suite, автоматикии фасли фасли бизнес, платформаи навбатии Шнайдер, платформаи машварати шӯҳратпараст ва ба наздикӣ, иловаҳои иловагӣ илова карда мешаванд. Баъзе аз ин платформаҳо доираи васеи парвандаҳоро ҳадаф мекунанд. Масалан, платформаи маъмулии ABB таҳлили пешрафтаи ABB, аз ҷумла барномаҳо ва хидматҳои қаблан асосиро барои идоракунии амалиёти амалиётӣ, беайбӣ, устуворӣ ва самаранокии занҷир таъмин менамояд.
Ширкатҳои калон мегузоранд, ки асбоби нармафзори худро дар ошёнаи мағоза мегузоранд.
Мавҷудияти воситаҳои нармафзор инчунин аз ҷониби воситаҳои нави нармафзори истифодашуда, ки аз ҷониби AWS таҳия шудааст, ба монанди Microsoft ва Google оварда шудаанд. Масалан, дар моҳи декабри соли 2020, AW, AUS SGESTORSS, Ammaker Styststart, хусусияти роҳҳои ҳалли қабристон ва формулмалии истифодашуда барои истифодаи маъмултарини истифодаи саноатӣ, ба монанди PDM, рондани компютер, ҷойгиркунӣ, ҷойгир кардани бо якчанд клик.
Роҳҳои нармафзори истифодабарии истифодабарӣ аз такмилдиҳии экспертизаи истифода.
Супиётии нармафзори мушаххас, масалан, онҳое, ки ба нигоҳдории пешгӯишаванда тамаркуз карданд, маъмулӣ бештар мешаванд. Таҳлилҳои IOT мушоҳида карда шуд, ки шумораи дастраскунандагони нармафзор бо сабаби зиёд шудани манбаъҳои гуногуни маълумот ва истифодаи моделҳои пеш аз таҳсил, инчунин қабули технологияҳои таҷдиди маълумот бо назардошти идоракунии маълумотҳои AI-ро (PDM) дар солҳои 203-ум ба 73-ум дар соли 2021 дар соли 202-ум 73 нафарро истифода мебаранд.
Омили 2: Рушд ва нигоҳдории ҳалли II содда карда мешавад
Омӯзиши автоматикӣ (автомобили автоматидан) ба маҳсулоти муқаррарӣ табдил ёфтааст.
Аз сабаби мураккабии вазифаҳои марбут ба омӯзиши мошинҳо (ML), афзоиши босуръати дархостҳои таълимӣ барои усулҳои омӯзиши дастаи компютерӣ заруриро ба вуҷуд овард, ки онҳоро бе таҷриба истифода бурдан мумкин аст. Майдони натиҷаҳои таҳқиқот, автоматизатсияи прогрессивӣ барои омӯзиши машқҳо, мошинро меноманд. Ширкатҳои мухталифи ин технологияро ҷузъе аз пешниҳодҳои худ истифода мебаранд, то ба мизоҷон кӯмак расонанд, ки моделҳои ML таҳия ва амалисозии парвандаҳои саноатӣ зудтар истифода шаванд. Масалан, 2020, масалан, SKP маҳсулоти автоматӣеро эълон кард, ки маълумоти коркарди мошинро бо ларзиш ва маълумоти ҳароратнок барои кам кардани хароҷот ва фароҳам овардани моделҳои нави тиҷорат барои муштариён муттаҳид мекунад.
Амалиётҳои омӯзиши мошинҳо (ML OPS) содда кардани идоракунии модел ва нигоҳдории моддӣ.
Низомномаи нави амалиётҳои омӯзиши мошинҳо ба муҳити истеҳсолӣ содда кардани моделҳои AI нигаронида шудааст. Иҷрои намунаи AI одатан аз рӯи якчанд омилҳо дар дохили завод таъсир мерасонад (масалан, тағирот дар стандартҳои сифат). Дар натиҷа, амалиёти моделӣ ва омӯзиши мошинҳо барои қонеъ гардонидани талаботҳои босифати муҳити саноатӣ (масалан, моделҳо бо нишондиҳандаҳои аз поён 99% рафтори худро муайян мекунанд, ки бехатарии коргаронро бозмедоранд).
Дар солҳои охир, бисёриҳо ба фазои табақаҳои ML, аз ҷумла grobroobot ҳамроҳ шуданд, Groid, PinDone / Zilizon, Heldon ва вазнҳо ва ғаразҳо ҳамроҳ шуданд. Ширкатҳои муқарраргардида амалиёти нармафзорро ба пешниҳодҳои нармафзори мавҷудаи AI, аз ҷумла Microsoft, аз ҷумла Microsoft, лоиҳаи такрории маълумотро дар Azure ML студияи ML Studio. Ин хусусияти нав ба корбарон имкон медиҳад, ки тағирот дар тақсимоти маълумоти вуруд, ки иҷрои намунаро паст кунанд.
Омили 3: Маълумоти сунъӣ ба барномаҳои мавҷуда ва истифодабариро истифода баред
Провайдерҳои анъанавии нармафзор қобилияти AI илова карда мешаванд.
Илова ба воситаҳои нармафзори уфуқии мавҷуда ба монанди MS AZEUR ML, AWS Sagemaker, AWS AI, системаҳои анъанавии идоракунии техникӣ (қаллобӣ), системаҳои компютерии идоракунӣ (ERP) метавонанд тавассути сӯзишворӣ ба таври назаррас такмил дода шаванд. Масалан, ERP-и эперик нармафзори ePICORS Eptic-ро ба маҳсулоти мавҷудаи худ тавассути ёрдамчии виртуалии худ имкон медиҳад (Ева). Агентҳои оқилонаи EDA барои автоматикии равандҳои ERPEP, ба монанди барқароркунии амалиёти истеҳсолӣ ё иҷрои дархостҳои оддӣ истифода мешаванд (масалан, гирифтани маълумот дар бораи тафсилоти нархҳо ё шумораи қисмҳои дастрас).
Парвандаҳои саноатӣ бо истифода аз Aliots парвандаҳои саноатӣ ба даст оварда мешаванд.
Якчанд парвандаҳои саноатӣ тавассути илова кардани қобилияти AI ба инфрасохтори мавҷуда / нармафзор такмил дода мешаванд. Масалан, мисоли равшани ин мошин дар замимаҳои назорати сифат. Системаҳои анъанавии мошинҳои анъанавӣ тасвирҳоро тавассути компютерҳои маҷмӯӣ, ки бо нармафзори махсусгардонидашуда муҷаҳҳаз шудаанд, ҷараён доранд, ки параметрҳо ва ҳадди ниҳоии нишондиҳандаҳо (масалан, муқоиса бо объектҳо) ё норасоии объектҳоро муайян мекунад. Дар бисёр ҳолатҳо (масалан, ҷузъҳои электронӣ, ҷузъҳои электронӣ бо шаклҳои гуногун), шумораи мусбатҳои бардурӯғ хеле баланд аст.
Аммо, ин системаҳо тавассути зеҳни сунъӣ эҳё мешаванд. Масалан, Провайдери мошинҳои саноатӣ, Sgxex асбоби нави таълимӣ (дидори Pro Stike Pro Vise 2.0) Дар ҳамон як барномаи анъанавии автоматӣ, ки чен кардани сифр харошида, ифлосшавӣ ва дигар камбудиҳоро талаб мекунанд, якҷоя мекунанд.
Омили 4: сахт сахтафзор саноатӣ
Микросхемаҳои AI босуръат беҳтар мешаванд.
Микросхетҳои сахтафзор AI босуръат меафзояд ва имкониятҳои гуногун барои дастгирии рушд ва густариши моделҳои AI дастрасанд. Намунаҳо воҳидҳои навтарин (GPUS), A30 ва A10-ро ташкил медиҳанд, ки дар соли 208 марти соли ҷорӣ мавҷуданд ва барои парвандаҳои истифода, ба монанди системаҳо ва системаҳои биниши компютер мувофиқанд. Мисоли дигар шенорҳои насли чаҳоруми Google (TPUS), ки микросхемаҳои мақсадноки махсуси алоҳида (OSIC) самарабахшӣ ва суръатро барои сарбории намунавии AI-ро ташкил медиҳанд (масалан, ташкили объект, таснифи объект ва нишондодҳои тавсиядиҳӣ). Истифодаи сахтафзори AI-и махсуси додашуда, вақти компютерии моделиро аз рӯзҳо то дақиқаҳо коҳиш медиҳад ва исбот шудааст, ки дар бисёр ҳолатҳо тағйирдиҳандае хоҳад буд.
Таҷҳизоти пурқуввати AI фавран тавассути модели пардохт дастрас аст.
Корхонаҳои superscy доимо серверҳои худро такмил медиҳанд, то захираҳои компютериро дар абр дастрас кунанд, то корбарони ниҳоӣ барномаҳои саноатӣро амалӣ кунанд. Масалан, 2021 дар моҳи ноябри соли 2021, AWS интишори расмии ин ҳолатҳои асосии GPU-и замонавии GPU-ро, ки аз ҷониби NVIDI A10г, ки аз ҷониби Дорои GPU GO GORED, аз ҷумла биниши компютерӣ ва тавсияҳои тавсияшаванда эълон карданд. Масалан, Nanotratics системаҳои муайянкунандаи Amazon EC Amazon Im Amazon-ро барои суръат бахшидан ба корҳо тақозо кардани кӯшишҳои худ истифода мебарад ва сатҳи дақиқи баҳои муайян дар истеҳсоли микка ва Нанотубҳоро истифода мебаранд.
Хулоса ва дурнамо
Айниш аз корхона баромада, дар барномаҳои нав, ба монанди ПДММ, дар асоси PDM ва PDM-апост, ки замина ба нармафзори мавҷудбуда ва истифода бурда мешавад. Корхонаҳои калон якчанд парвандаҳои II-ро истифода мебаранд ва дар бораи муваффақияти ҳисобот истифода мебаранд ва аксари лоиҳаҳо ба сармоягузорӣ баргардонида мешаванд. Ҳама, болоравии абр, платформаҳои IOT ва микросхемаҳои пуриқтидори AI платформаро барои насли нави нармафзор ва оптимизатсия таъмин мекунад.
Вақти почта: моҳу-12-2022